7 habilidades que sua equipe de marketing precisa para uma implementação bem-sucedida da IA

7 habilidades que sua equipe de marketing precisa para uma implementação bem-sucedida da IA

AI implementation priority
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O marketing não pode evitar as mudanças que a IA está trazendo, então você precisa entender como implementá-la com sucesso.

A inteligência artificial (IA) está sendo implementada em todos os lugares. Empresas de todo o mundo começaram a adotar a IA em seus processos de rotina para obter lucros mais rapidamente e diminuir os gastos.

Mas as coisas ficam ainda mais complexas porque as empresas adicionam a marca “AI” a cada produto ou serviço que oferecem para fins de marketing e consideram a IA uma panacéia. O marketing não pode evitar essas alterações. Como R. J. Talyor, fundador e CEO da Pattern89, disse em entrevista a Paul Talbot para a Forbes, “a IA reinventará o marketing novamente”.

Mesmo se você ainda acha que a IA não vai tocar em você, seus concorrentes mais corajosos adotarão uma pilha de tecnologia de IA para o marketing deles. Ou talvez eles já tenham! Em 2019, o Gartner informou que 37% das empresas (e até pequenas empresas) implementaram a IA em alguma capacidade. Essa porcentagem só aumentará.

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Existem várias maneiras de implementar a IA ou o aprendizado de máquina (ML) no marketing para diferentes tipos de negócios, com o objetivo de minimizar tarefas rotineiras, analisar toneladas de dados e obter insights. As empresas podem usar a IA para:

  • Usuários de cluster e segmento.
  • Personalize o conteúdo e forneça recomendações (para lojas online).
  • Gerencie anúncios e execute a segmentação automática.
  • Previsão de vendas (para fabricantes e varejistas).
  • Crie chatbots (para qualquer tipo de negócio com suporte ao cliente).
  • Ofereça preços flexíveis para os produtos.
  • Habilite a visão computacional (para exposições, lojas offline e sistemas de segurança).
  • Categorizar produtos automaticamente.
  • Sistemas avançados de reconhecimento de fala e IA de conversação (para consultorias e qualquer tipo de serviço de suporte).
  • Acompanhe sentimentos e ouça menções sociais.
  • Realize pesquisa visual e reconhecimento de imagem (para provedores de serviços, plataformas de entretenimento, varejistas e outros).
  • Ofereça realidade aumentada (para salões de beleza, lojas, fabricantes, etc.)
  • Escreva uma cópia e entenda melhor como os mecanismos de pesquisa funcionam.

Mais uma coisa deve ser mencionada aqui: a maioria das tecnologias de IA não foi criada para substituir os profissionais de marketing, mas para ajudá-los a deixar o trabalho do macaco para trás e se tornarem especialistas mais rentáveis. As oportunidades de IA estão por toda parte, e apenas as equipes de marketing mais preguiçosas ainda estão tentando evitá-las.

Neste artigo, oferecemos alguns conselhos práticos para aplicar a IA ao seu negócio. Você encontrará uma explicação do conjunto de habilidades que sua equipe de marketing precisa para implementar qualquer tipo de tecnologia de IA.

Habilidades centradas nas pessoas

Habilidades centradas nas pessoas

Pensamento orientado para os negócios

Quais são os problemas que você está tentando resolver com a ajuda de IA ou ML? Você precisa entender claramente quais os benefícios que deseja obter.

Por exemplo, suponha que você queira parar de desperdiçar tempo e dinheiro ao escrever descrições de produtos, delegando esta tarefa a um algoritmo de PNL.

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Você calculou que pagar para escrever descrições de produtos custa à sua loja on-line US $ 100.000 por ano. A implementação de um algoritmo de PNL custará a mesma quantia antecipadamente, mas substituirá totalmente a necessidade de humanos escreverem descrições no futuro.

Você pode esperar que essa melhoria economize pelo menos 12 horas do trabalho de um redator por semana. Seu redator pode usar esse tempo para se concentrar em tarefas mais essenciais ou escrever para o blog.

Sem entender seus objetivos, implementar a IA é como vagar em uma floresta escura sem uma tocha, esperando que alguém apareça. Mas desperdiçar recursos com apenas uma esperança de que você esteja no caminho certo é muito perigoso. Essa é uma das razões pelas quais as pessoas não conseguem implementar a IA: tentam começar a fazê-lo sem um objetivo.

Não comece a implementar a IA se não tiver certeza do lucro que ela deve trazer para os seus negócios.

Advocacia para inovações

Qualquer pessoa em qualquer função – um comerciante de email, o CMO – pode iniciar a implementação de tecnologias de IA. De acordo com a pesquisa de gastos de CMO mais recente da Gartner, a maioria dos CMOs está aumentando seus orçamentos em inovação e promovendo mudanças em suas equipes. Mas, para promover a inovação da IA ​​com sucesso, você precisa advogar pela inovação e trabalhar com seus colegas, gerentes e especialistas de fora do departamento de marketing.

Para implementar com sucesso as tecnologias de IA, você precisa ser persuasivo e aberto à comunicação. Você deve conseguir solucionar as atitudes e suspeitas negativas de outras pessoas sobre as tecnologias de IA. Concentre-se nas pessoas que realmente tomam ou influenciam as decisões pelas quais você está interessado e faça lobby com elas sistematicamente por meio de reuniões e discussões.

Encontre os benefícios da implementação da IA ​​para cada membro da equipe. Colete exemplos de implementação bem-sucedida de IA de colegas do seu setor e tente encontrar fornecedores diferentes para apresentar à sua equipe uma gama de opções à sua escolha.

Paciência, curiosidade e imunidade ao fracasso

Implementar a IA é como treinar para uma maratona de cross-country. Sua equipe deve entender que os resultados não chegarão amanhã, mesmo se isso foi prometido pelos desenvolvedores ou provedores de serviços.

Cada empresa deve preparar seus silos de dados para que as tecnologias de IA ou ML possam consumir dados, processá-los, aprender com eles e gerar resultados. E a qualidade dos seus dados pode precisar ser melhorada. Esse é mais um efeito positivo da implementação da IA ​​- você encontrará que tipos de vulnerabilidades ou terá mais um motivo para priorizar o desenvolvimento da sua empresa.

Lembre-se de que cada modernização de marketing é um experimento e pode falhar. O segredo está em permanecer curioso e paciente até encontrar o caminho para o sucesso. Além disso, cada vez que você falha, você ganha experiência, que pode ser sua força competitiva. Às vezes, ter as expectativas certas ou restringir o escopo do trabalho pode ajudar as empresas a obter resultados mais rapidamente.

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Habilidades centradas no processo

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Gerenciamento de projetos e feedback entre equipes

Depois que a decisão for tomada e todo mundo quiser implementar a IA no marketing, sua equipe deverá entender quem é o responsável pelo quê.

Selecione uma pessoa que será responsável pela comunicação dentro de sua equipe de desenvolvimento, equipe de marketing e gerenciamento, para garantir que todas as partes interessadas saibam o que está acontecendo. A exclusão de uma dessas equipes levará a mal-entendidos e poderá fazer com que as pessoas percam o ponto principal do motivo pelo qual você está implementando a IA.

Configure seus KPIs para implementação de AI e decomponha todo o processo de implementação em períodos, estágios, sprints e tarefas. Configure tarefas para desenvolvedores e conheça todos os termos e princípios usados ​​no desenvolvimento. Incentive as análises e os comentários de qualquer forma para entender o humor de sua equipe no estágio atual de desenvolvimento.

Lembre-se de que, dependendo do tipo de tecnologia que você planeja implementar, o cliente final pode ser a equipe de marketing e a gerência. Portanto, você deve prestar igual atenção a esses grupos.

Desenvolvimento da equipe

Sua equipe deve desenvolver e aprender novas habilidades quando seus profissionais de marketing não se consideram apenas especialistas “criativos” e “estratégicos”, mas desejam fazer coisas analíticas ou técnicas. As habilidades duras estão se tornando cada vez mais essenciais para os profissionais de marketing, que podem aplicar as metodologias ou os princípios do desenvolvimento moderno de software em seu trabalho. Para alguns, aprender habilidades difíceis pode ser doloroso.

Hoje, os profissionais de marketing podem adicionar as habilidades dos analistas e desenvolvedores de dados ao seu arsenal, tornando-se ainda mais procurados. Fazer com que pessoas de diferentes departamentos trabalhem umas com as outras e até mesmo realizar alguns eventos informais de sexta à noite pode levar à transferência de conhecimento de uma parte da equipe para outra. Ajude as pessoas de diferentes departamentos que estão conectadas pelo mesmo objetivo a trabalharem juntas e alcançarem os resultados que você espera da implementação da IA.

Além disso, a educação interdisciplinar pode motivar especialistas que atingiram o limite máximo em sua profissão.

Pratique escrever instruções para salvar informações para seus futuros colegas que talvez precisem seguir o mesmo caminho de crescimento profissional. Além disso, ao implementar a IA, você precisará gastar algum tempo preparando seus especialistas que trabalharão com processos aprimorados pela IA.

Tomada de decisão baseada em dados

Esse é um ponto difícil, pois está conectado à ética, aos valores básicos da sua empresa e à sua disponibilidade para aplicar os resultados da IA. A implementação da IA ​​pode ser considerada um passo em direção ao estabelecimento de uma cultura orientada a dados e requer tomada de decisão baseada em dados, não apenas no nível de gerenciamento, mas no nível de cada profissional de marketing.

Você deve aplicar as sugestões da sua solução de IA, mesmo que você não as tenha considerado uma possibilidade e mesmo que elas atentem contra as orientações existentes.

Você também deve estar pronto para aceitar informações inesperadas baseadas em IA considerando segmentações ou recomendações alinhadas à ética, pois os algoritmos não conseguem entender os requisitos da tolerância e da igualdade modernas.

As orientações sobre o que fazer nas situações descritas ajudarão a evitar mal-entendidos e a desmotivar seus colegas de trabalho após o difícil processo de implementação. Se você ignora os resultados de uma ferramenta de IA em funcionamento e não a aplica em sua rotina diária de negócios, não pode ser uma empresa orientada a dados ou pensa que suas decisões são baseadas em dados.

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Principal habilidade centrada na tecnologia

Habilidade principal centrada na tecnologia

Seleção de ferramentas, serviços e fornecedores

A seleção de ferramentas de IA depende de você. Cada empresa escolhe suas ferramentas por conta própria. Mas existem princípios comuns sobre como evitar riscos:

  • Controle as métricas CAC (custo de aquisição do cliente) e ROI (retorno do investimento) durante todo o período de pagamento e processo de implementação. Como a implementação da IA ​​no marketing é um investimento, você deve obter um ROI positivo em um determinado período de tempo e não aumentar o CAC mais do que a lucratividade permite.
  • Limite a lista de possíveis ferramentas de IA com a ajuda de fontes de revisão independentes como Capterra, Gartner, G2 Crowd e Forrester.
  • Depois de restringir sua lista de ferramentas, consulte os SLAs (contratos de nível de serviço) de 3 a 5 fornecedores para obter as melhores condições para sua empresa. Prepare perguntas sobre pontos pouco claros e prepare-se para as negociações.
  • Pense em como você dimensionará a implementação em várias plataformas, considerando a arquitetura, a pilha de tecnologia e as necessidades esperadas do seu canal de publicidade no futuro. Você precisará de uma solução semelhante para outros ramos do seu marketing? É melhor saber isso desde o início da implementação.

Prioridade de implementação da IA: pessoas, processos, tecnologias

Prioridade de implementação da AI

Essa é a ordem correta para implementar a IA em qualquer tipo de organização. É ditado pela complexidade da IA ​​e pela alta curva de aprendizado de sua adoção. Como sua equipe é o grupo principal que trabalhará com a IA e será forçado a mudar, você deve fazer quaisquer alterações sem problemas e garantir que sua equipe entenda os motivos dessas alterações.

Se você começar a estabelecer processos para implementar a IA sem concordar e planejar com sua equipe, encontrará oposição aberta ou oculta às suas intenções positivas. As pessoas não gostam de mudanças que não entendem.

Se você começar a trazer tecnologias de fora da equipe, todos ficarão tontos e se perguntarão por que esse ou aquele fornecedor é melhor que outros e como devem aplicar novas possibilidades de IA ao seu trabalho. Se essas tecnologias e serviços forem caros, causará ainda mais estresse – HComo a equipe deve aplicá-los? Como eles podem medir e estimar os resultados da implementação e dizer se essas ferramentas são eficientes?

Resumindo

Essa lista de habilidades que você precisa preparar para implementar a IA é apenas um ponto de partida. Há muito mais a fazer! Às vezes, todas as habilidades que mencionamos podem ser encontradas em uma pessoa, mas geralmente estão espalhadas por sua equipe. Portanto, a principal idéia por trás da implementação bem-sucedida de tecnologias de IA e ML é ter uma equipe energizada, ousada e animada de pessoas motivadas que dependem de dados e estão prontas para uma viagem planejada à versão melhor orientada a dados de seu departamento de marketing.

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Luiz Presso
Luiz Presso