Combater a 'verdade inconveniente' da IA ​​na área da saúde

Combater a 'verdade inconveniente' da IA ​​na área da saúde

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O mercado está crescendo rapidamente para a Inteligência Artificial em Saúde (IA), estimada em mais de US $ 8 bilhões até 2026. Durante a conferência de Saúde Inteligente deste ano, houve muita conversa sobre o potencial da IA ​​na área da saúde, mas também sobre seus maiores desafios. : integração e preparação de dados.

A revista Nature recentemente chamou isso de 'verdade inconveniente' da IA ​​na área da saúde, observando que os silos de dados estão “restringindo severamente a capacidade de fornecer serviços aos pacientes em um continuum de atendimento em uma organização ou entre organizações… a maioria das organizações de saúde não possui a infraestrutura de dados necessária para coletar os dados necessários para treinar de maneira otimizada os algoritmos ".

Nossas conversas durante a Saúde Inteligente reforçam esse quadro. Você pode ter as melhores ferramentas de IA com algoritmos superpoderados, mas se não conseguir encontrar e utilizar os dados apropriados, seus esforços estão fadados ao fracasso. A preparação e integração de dados são essenciais para o sucesso futuro da IA ​​na área da saúde.

O progresso está sendo feito, mas é um nicho

A Saúde Inteligente mostrou que existem muitos avanços empolgantes e inovadores. Ouvimos de várias startups focadas principalmente em casos de uso de nicho em áreas como análise de imagem radiológica ou frequência cardíaca e circulação sanguínea.

Todas essas soluções tinham uma coisa em comum: concentrando-se em um problema isolado, eles foram capazes de criar conjuntos de dados gerenciáveis ​​nos quais aplicar seus modelos e algoritmos. A Big Pharma, o NHS e outros prestadores de serviços de saúde mostram que lidar com conjuntos de dados em escala requer muito esforço para desenvolver e testar a aplicabilidade de uma ferramenta específica para seus processos de negócios, pesquisas e tarefas clínicas.

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Hoje, temos um enigma. Temos a inovação e a criatividade de pequenos players que podem trazer excelentes soluções de IA para casos de uso menores e bem definidos. Mas, para enfrentar desafios maiores, o setor de saúde precisa da força empresarial de grandes fornecedores de software que podem aumentar a eficácia e reduzir os riscos de implantações de IA em larga escala por meio de recursos detalhados de integração e gerenciamento de dados.

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Coloque seus dados em forma

Mas estamos começando a ver histórias de sucesso de empresas farmacêuticas e de serviços de saúde compartilhando partes de seus enormes conjuntos de dados para criar ou provar sua usabilidade. A IA enfrenta uma série de desafios complexos de Gerenciamento de Informações Corporativas e requer uma plataforma de gerenciamento de dados de nível empresarial – como o OpenText ™ Alloy ™ – para organizar e desbloquear o valor nesses enormes conjuntos de dados de assistência médica.

Uma plataforma de dados corporativos integrará e transformará os dados, permitindo que sejam mapeados ao longo do fluxo de informações de ponta a ponta. Isso garante a coleta dos dados corretos. Os dados também podem ser limpos e transformados, e o conteúdo não estruturado pode ser enriquecido com a terminologia correta do setor.

O gerenciamento de dados é o coração da IA ​​na área da saúde

Por fim, sua solução de IA pode ser aplicada para criar novas informações fornecidas no momento certo para a pessoa certa.

Um mundo de potencial

Enquanto estava na Intelligent Health, um executivo sênior da área de saúde apresentou um caso de uso muito interessante. Como parte do trabalho diário de assuntos médicos, eles devem responder às perguntas recebidas dos médicos que procuram conselhos sobre os detalhes do rótulo. A maioria das perguntas é básica e pode ser tratada por operações modernas de call center. No entanto, ainda há um número significativo de perguntas que precisam ser enviadas diretamente à equipe de assuntos médicos da Pharma. Além disso, a equipe do call center deve poder consultar o sistema para ter suas perguntas respondidas. É claro que, nesse caso, você precisa ter controle de seu conteúdo e dados antes da aplicação da IA.

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O potencial da IA ​​para transformar o setor de saúde é praticamente ilimitado. Até agora, talvez gastássemos muito tempo com os algoritmos e pouco com os dados. Precisamos mudar essa situação, e a experiência de gerenciamento de informações corporativas de grandes players de software como o OpenText é ideal para ajudar a transformar isso em realidade.

Se você quiser saber mais sobre as soluções e serviços que a OpenText fornece em torno da IA ​​na área de saúde, visite nosso site. Você também pode aprender mais sobre nossas soluções e serviços para Ciências da Vida aqui.

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Luiz Presso
Luiz Presso