Como o gerenciamento de marca pode ser aprimorado na era da IA

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A Inteligência Artificial (IA) conquistou ativamente o mundo. Agora, mais e mais empresas planejam alavancar a IA para desenvolver estratégias de gerenciamento de marca como parte fundamental de sua visão e missão

Enquanto isso, a IA está se tornando lenta, mas constante, mais prevalente no dia a dia dos clientes. Facilita as tarefas diárias e pequenas tarefas e está rapidamente se tornando mais disponível em várias formas e tamanhos para atender às necessidades dos clientes.

Google e Microsoft estão entre as marcas globais populares que já regulamentaram suas operações comerciais para se concentrarem nas pesquisas de Inteligência Artificial. Outros líderes do setor, como IBM, Amazon, Facebook, Apple e Alibaba, não estão muito atrás desse objetivo.

Segundo uma empresa de pesquisa de mercado IDC, diz-se que os gastos globais em sistemas de IA atingem 57,6 bilhões em 2021.

Embora a IA ofereça benefícios inegáveis, como economia de custos para os negócios, o objetivo maior para os profissionais de marketing é aprimorar o gerenciamento da marca, tornando-o mais preditivo e personalizado. Então, especificamente, como a IA pode ajudar os profissionais de marketing a conseguir isso? Sem mais delongas, discutiremos vários métodos para melhorar o gerenciamento da marca usando a IA.

AI protege a reputação online

Sabemos que as opiniões se espalham como fogo online. O boca a boca é poderoso o suficiente para aumentar a conscientização da marca ou destruí-lo completamente. Gerenciar a reputação on-line neste mundo fortemente conectado pode ser bastante desafiador para as organizações.

Um relatório recente da Bright Local descobriu que os profissionais de marketing estão gastando, em média, 17% de sua semana de trabalho em gerenciamento de reputação online. Isso é quase um dia inteiro de trabalho por semana.

Obviamente, o monitoramento de mídias sociais é essencial para o sucesso dos negócios, mas isso não significa que ele deva dominar seu tempo de trabalho. O uso de ferramentas de IA simplifica esta tarefa.

A inteligência artificial, usando modelos de processamento de linguagem natural (PNL), significa que os computadores podem entender e decifrar o que seu público está dizendo.

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A IA oferece uma maneira melhor de facilitar o compromisso de gerenciar sua reputação on-line por meio de:

  • Automatizando o processo de monitoramento.
  • Respondendo e solicitando comentários no momento certo.
  • Permitir que gerentes de marca e gerentes de produto pesquisem em larga escala.
  • Monitorando mídias sociais, sites e outros fóruns online.
  • Identificando menções nas mídias sociais e bifurcando comentários negativos para corrigi-lo o mais cedo possível.
  • Reconhecendo e registrando comentários positivos.

A IA conecta você com o público certo

Hoje, temos mais oportunidades do que nunca para atingir nosso público-alvo devido ao ambiente multicanal em que vivemos. Além disso, podemos refinar ainda mais nosso mercado com ferramentas avançadas como a IA. Com pouco esforço, podemos aprender muito mais sobre o comportamento do cliente, seguir padrões específicos e moldar e atualizar constantemente estratégias para campanhas.

Antes da introdução da IA, as empresas estavam categorizando amplamente os clientes para tomar decisões em massa sobre a experiência do cliente. A IA mudou completamente a maneira como as empresas monitoram seu CX.

A AI registra e analisa todas as ações realizadas por um usuário, como:

  • Os itens que eles navegaram
  • Os produtos adicionados ao carrinho e removidos
  • Os itens restantes no carrinho
  • Uma frase de chamariz clicou e saiu no meio do caminho

A AI analisa todos esses comportamentos para descobrir o motivo por trás dos clientes para interromper sua busca. Além disso, analisando os dados do cliente e apresenta sua mensagem ou anúncio a eles no momento exato da necessidade.

Considere o exemplo do Premier Inn, a maior rede de hotéis do Reino Unido. A empresa conseguiu alcançar o público-alvo que estava procurando um lugar para ficar, aproveitando os sinais de suas consultas de pesquisa.

Em vez de revisar manualmente as análises e o comportamento do público, o Premier Inn utilizou ferramentas de IA para estudar os dados sobre a duração da estadia do viajante, o dispositivo que eles usaram para pesquisar e o país que planejavam visitar para exibir seus anúncios do Google no momento apropriado. .

Ao conectar-se aos usuários certos com a mensagem certa no momento certo, eles viram um aumento em suas reservas de hotéis em 40%!

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AI melhora a experiência do cliente

Clientes felizes são defensores da sua marca. E é por essa razão que as empresas estão se concentrando mais no gerenciamento da marca através da experiência do cliente. Ao oferecer excelentes experiência do cliente, essas empresas podem alcançar uma melhor fidelidade do cliente, o que, por sua vez, contribui para o aumento do crescimento da receita.

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A formação de uma conexão emocional com uma marca desempenha um papel crucial na melhoria da experiência do cliente. A Apple é o exemplo perfeito de uma empresa que aproveita as emoções para criar um vínculo eterno com seus consumidores. Em vez de enviar comunicados à imprensa sobre o lançamento de um produto, ele cria eventos para nutrir uma sensação de mistério e permite que os consumidores façam parte dela.

Os profissionais de marketing podem alcançar esse relacionamento intenso utilizando o poder da IA. Essas ferramentas coletam e analisam toneladas de dados, fornecendo acesso a informações precisas para direcionar estratégias de marketing e contribuindo diretamente para melhorar a experiência do cliente.

Segundo a Forbes, o futuro da experiência do cliente é a inteligência artificial. De fato, projeta-se que 95% das interações com os clientes sejam gerenciadas pela tecnologia de IA até 2025.

As empresas também estão se concentrando no uso da IA ​​para fornecer recomendações personalizadas. Esse é outro fator crucial necessário para obter uma melhor experiência do cliente. Por exemplo, já vimos chatbots ajudando marcas nesta área, oferecendo uma experiência personalizada.

Os chatbots inteligentes oferecem uma solução abrangente de comunicação quando se trata de responder às perguntas frequentes, fornecer sugestões de vendas ou orientar o cliente para onde ir. Com essa abordagem, não é necessário ligar ou esperar um representante do cliente. O chat ao vivo automatizado responderá a todas as perguntas comuns.

AI protege os dados do cliente

A digitalização trouxe enormes benefícios para as organizações, mas também as tornou mais expostas a ameaças cibernéticas. Ao longo dos anos, vimos ataques online aumentando dramaticamente.

Ataques online aumentando

Após esses surtos, oito em cada dez clientes on-line nos EUA estão ficando cada vez mais preocupados com a segurança e privacidade de dados, conforme Pesquisa Global CIGI-Ipsos 2019. Isso indica claramente que a maioria dos usuários online sente que perdeu o controle sobre como suas informações estão sendo coletadas e usadas online.

As leis de proteção de dados, como GDPR e CCPA são introduzidos para proteger os dados pessoais do cliente e incutir sua confiança nas marcas favoritas. Essas leis vêm com uma penalidade massiva para as empresas envolvidas no vazamento de dados confidenciais de clientes.

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De acordo com o Conselho Europeu de Proteção de Dados, as autoridades de supervisão nos 31 países relataram 206.326 casos de violação do RGPD de 25 de maio de 2018 a meados de março de 2019.

Violação do GDPR

Com mais empresas adotando a nuvem e as tecnologias digitais, agora é mais crítico do que nunca proteger os dados cruciais. Felizmente, líderes de negócios e especialistas acreditam que a inteligência artificial (IA) pode melhorar a segurança dos dados até certo ponto.

As ferramentas de segurança orientadas por IA podem fazer isso sozinhas usando automação e detecção ou oferecendo às equipes de segurança e SOCs (Security Operation Centers) recursos aprimorados.

Exemplos de soluções de segurança de dados com IA incluem:

  • Análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA) – Essa ferramenta aprende padrões específicos de uso de acesso legítimo e o utiliza para determinar ataques sofisticados, como ameaças internas.
  • Gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM) – Essa ferramenta de segurança ajuda a equipe de segurança a lidar com vários eventos em todo o ambiente organizacional. Com as informações fornecidas pelo SIEM, é possível lidar rapidamente com ameaças à segurança de dados em tempo real.
  • Segurança, orquestração, automação e resposta (SOAR) – Esta solução de segurança cibernética alerta sobre ameaças. Ele pode detectar riscos e lidar com alguns deles automaticamente.

Além disso, algumas empresas utilizam sistemas de IA como reconhecimento facial, de voz e de som para registrar a biometria do cliente, que pode ser usada para acessar com segurança as instalações no futuro.

Bottom line

As formas acima especificadas ajudam as empresas a aprimorar o gerenciamento da marca usando ferramentas de IA. Por meio dessas técnicas, as empresas podem obter receita mais alta em termos de aumento de vendas e conversões. O gerenciamento aprimorado da marca é crucial para sobreviver no ambiente de negócios competitivo; portanto, os gerentes de marca devem buscar fundos para investir em IA o mais cedo possível e colher os benefícios.

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Luiz Presso
Luiz Presso