Integração Inteligente: Componentes AI e Mula

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Não tenho dúvidas de que veremos inteligência geral artificial (AGI) em minha vida. Para quem está se perguntando, AGI é uma máquina que tem a capacidade de entender ou aprender qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa. Vários testes foram propostos para essa inteligência. Um deles requer uma máquina para entrar em um lar americano médio e descobrir como fazer café: encontre a máquina de café, encontre o café, adicione água, encontre uma caneca e faça o café pressionando os botões adequados. No meu café da manhã, eu, o último dos macacos produtores de café, sentarei em frente ao meu superior de silicone. Sempre um para conversa fiada, eu poderia perguntar sobre seu projeto. “O que há com aquele sensor no seu braço?”

Ross, nosso fundador, gosta de falar sobre o ‘cérebro na jarra’, por meio do qual a inteligência artificial é inútil sem a capacidade de agir com base nessa inteligência. Isso é verdade, e também o é o “feixe de nervos” em que um sistema nervoso cria um emaranhado sem cérebro e sem lógica para orquestrá-lo. Junte isso e conclua que um nível mais alto de inteligência pode ser encontrado em sistemas compostos. Os clientes buscarão cada vez mais esses sistemas compostos para dar suporte a seus casos de uso.

Um sistema nervoso

Alguns desses sistemas serão generalizados e outros altamente especializados. É perspicaz observar nossa própria inteligência biológica para casos de uso. Faça o reflexo: quando toco a cafeteira quente, tiro a mão sem pensar. Meus sensores dispararam uma mensagem diretamente para minha medula espinhal, contornando meu cérebro. A analogia digital é um sensor IoT passando uma leitura de calor para a rede de aplicativos que priorizou uma mensagem para meu braço biônico. Só depois isso envia a mensagem ao meu cérebro – ‘Você se queimou!’ Protetor, involuntário e rápido – este é um sistema especializado para uma classe particular de casos de uso.

A empresa analista Cognilytica definiu uma estrutura que agrupa casos de uso de IA como este em sete padrões: hiperpersonalização, sistemas autônomos, análise preditiva e suporte à decisão, interações conversacionais / humanas, padrões e anomalias, sistemas de reconhecimento e sistemas orientados a objetivos . Precisamos começar a construir sistemas que os suportem como componentes de rede de aplicativos pré-embalados – começando primeiro com o objetivo de obter meu café.

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O cérebro por trás da operação

Os sistemas cerebrais também podem ser especializados. Quando modelamos a função cerebral na ciência da computação, nós, embora nem sempre, imitamos a arquitetura biológica. Para reconhecer minha xícara de café, meus olhos começam a procurar as bordas e curvas da xícara. Essa informação, armazenada em células simples, é alimentada por células mais complexas que a combinam com outra informação, o aroma de feijão, para me ajudar a localizar minha próxima ocorrência. Redes neurais convolucionais (CNN) são uma arquitetura de IA para reconhecimento de imagem que imita o algoritmo da natureza a esse respeito. Essa arquitetura, por sua vez, é usada para desenvolver tecnologias como o Einstein Vision, que permite aos compradores pesquisar itens visualmente. Vimos o surgimento de ambientes de desenvolvimento para esses cérebros digitais que combinam algoritmos inteligentes com dados, o que permite aos desenvolvedores criar aplicativos para reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz.

Juntando as peças

Com o Salesforce, temos muitos dos componentes necessários para construir esses sistemas, o software – MuleSoft, Tableau, Einstein e os dados – cliente, produto, histórico de serviço. Precisamos organizar esses componentes juntos em sistemas de nível superior com inteligência. Originalmente, trouxemos para o mercado células primitivas na forma de conectores. Agora, esses conectores são combinados com outros ativos de rede de aplicativos para formar células mais complexas ou ‘Aceleradores’ em linguagem de silício – funções especializadas que podem se encaixar em uma rede de aplicativos para oferecer suporte a casos de uso específicos. O Mule equivale a conectar um sistema de reflexo de queimadura na medula espinhal. Um exemplo é o MuleSoft Accelerator for Work.com, que é um sistema composto que ajuda as organizações e seus funcionários a se adaptarem ao nosso novo padrão.

Emergência da rede inteligente emerge

Quando começamos a armar esses aceleradores com seus próprios micro-cérebros, baseados na CNN ou não, fornecemos um nível de inteligência a esse sistema que pode ser alimentado em níveis mais elevados para construir nossa inteligência empresarial geral. A rede de aplicativos é a malha que une os componentes e subsistemas. É uma espécie de sistema nervoso central que fornece caminhos para o fluxo de dados. Para evitar um ‘cérebro na jarra’ e um ‘feixe de nervos’, permitimos anexar pontos entre os nós para componentes inteligentes que consomem esses dados para fornecer insights e ações.

À medida que vislumbro a rede de aplicativos, começo a ver a consciência de minha empresa emergir – pensamentos profundos. Quer uma cópia do café, Andrew? “Sim, por favor, Robô!”

Para saber mais sobre IA e MuleSoft, confira este webinar para ir além dos chatbots com experiências inteligentes de clientes e funcionários.


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Luiz Presso
Luiz Presso